Mineração de dados em bases jurídicas
um estudo de caso
DOI:
https://doi.org/10.24208/rebecin.v8i.249Palavras-chave:
Direito; Gestão da Informação; Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados; Mineração de Dados; Tomada de DecisãoResumo
Apresenta o resultado de um TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) desenvolvido no curso de Gestão da Informação referente a aplicação da mineração de dados em uma base de dados jurídica contendo processos cíveis de direito do consumidor. A pesquisa objetivou a aplicação de técnicas de mineração de dados na área jurídica para verificar a existência de padrões de decisões judiciais de acordo com o Estado em que tramitava o processo. No estudo foi realizada a aplicação das tarefas de classificação e associação por meio dos métodos Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5) e REPTree. Os resultados demonstram que é possível identificar padrões de decisões judiciais de acordo com o órgão julgador, tipo de ação e região (Estado) que tramitava o processo. Propõe a análise e continuidade do estudo para verificar a aplicação de técnicas de mineração em outras bases de dados jurídicas, a fim de validar a proposta e comparar as variações nos resultados obtidos.
Downloads
Referências
CAETANO, A.G.L.S. Sistemas de supervisão de chão-de-fábrica: uma contribuição para implantação em indústrias de usinagem. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, SP, 2000.
CASTRO, L. N.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016.
FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, v. 17, n. 3, p. 37, 1996. Disponível em: http://www.csd.uwo.ca/faculty/ling/cs435/fayyad.pdf. Acesso em: 07 maio 2021.
SIDNEY, C. F. Aplicação de mineração de dados no banco de dados do zoneamento ecológico econômico de minas gerais. 2010. 60f. TCC (Graduação em Sistemas de Informação) - Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010. Disponível em: http://goo.gl/zZk0ds. Acesso em: 07 maio 2021.
TAN, P.-N.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao data mining: mineração de dados. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009. 900p.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A REBECIN adota a licença Creative Commons CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR) , a qual permite:
- Compartilhar— copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar— remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
A REBECIN considera que o autor detém o direito autoral sobre sua produção, porém o autor deve concordar em ceder à revista o direito à primeira publicação. Além disso, o autor deve concordar que:
- em quaisquer publicações em repositórios institucionais, capítulos de livro ou outras produções decorrentes de trabalhos publicados na REBECIN, devem ser dados os devidos créditos à publicação inicial.
- estão autorizados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer momento antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado pela REBECIN.
