Minería de datos en bases legales
un estudio de caso
DOI:
https://doi.org/10.24208/rebecin.v8i.249Palabras clave:
Derecho; Gestión de la información; Descubrimiento de conocimientos en bases de datos; Procesamiento de datos; Toma de decisionesResumen
Presenta el resultado de un TCC (Course Completion Work) desarrollado en el curso de Gestión de la Información sobre la aplicación de la minería de datos en una base de datos legal que contiene juicios civiles bajo derecho del consumidor. La investigación tuvo como objetivo aplicar técnicas de minería de datos en el ámbito jurídico para verificar la existencia de patrones de decisiones judiciales según el Estado en el que se tramitó el caso. En el estudio, las tareas de clasificación y asociación se aplicaron utilizando los métodos Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5) y REPTree. Los resultados demuestran que es posible identificar patrones de decisiones judiciales según el órgano de juzgamiento, tipo de acción y región (Estado) que manejó el caso. Propone el análisis y continuidad del estudio para verificar la aplicación de técnicas mineras en otras bases de datos legales, con el fin de validar la propuesta y comparar las variaciones en los resultados obtenidos.
Descargas
Citas
CAETANO, A.G.L.S. Sistemas de supervisão de chão-de-fábrica: uma contribuição para implantação em indústrias de usinagem. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, SP, 2000.
CASTRO, L. N.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016.
FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, v. 17, n. 3, p. 37, 1996. Disponível em: http://www.csd.uwo.ca/faculty/ling/cs435/fayyad.pdf. Acesso em: 07 maio 2021.
SIDNEY, C. F. Aplicação de mineração de dados no banco de dados do zoneamento ecológico econômico de minas gerais. 2010. 60f. TCC (Graduação em Sistemas de Informação) - Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010. Disponível em: http://goo.gl/zZk0ds. Acesso em: 07 maio 2021.
TAN, P.-N.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao data mining: mineração de dados. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009. 900p.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
A REBECIN adota a licença Creative Commons CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR) , a qual permite:
- Compartilhar— copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar— remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
A REBECIN considera que o autor detém o direito autoral sobre sua produção, porém o autor deve concordar em ceder à revista o direito à primeira publicação. Além disso, o autor deve concordar que:
- em quaisquer publicações em repositórios institucionais, capítulos de livro ou outras produções decorrentes de trabalhos publicados na REBECIN, devem ser dados os devidos créditos à publicação inicial.
- estão autorizados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer momento antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado pela REBECIN.
Licenciada por 