Data mining in legal basis: a case study
a case study
DOI:
https://doi.org/10.24208/rebecin.v8i.249Keywords:
Law; Information Management; Knowledge Discovery in Database; Data Mining; Decision-Making.Abstract
It presents the result of a term paper developed in the Information Management course about the application of data mining in a legal database containing civil lawsuits of consumers. The research aimed to apply data mining techniques in the legal area to verify the existence of patterns or tendencies of judicial decisions according to the State in which the lawsuit was processed. The study performed the application of classification and association tasks through the Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5), and REPTree methods. The result shows that it is possible to predict trends in judicial decisions according to the judging place, type of lawsuit, and region that processed the lawsuit. It proposes the study's analysis and continuity to verify the application of data mining techniques in other legal databases to validate the proposal and compare the variations in the results obtained.
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